모바일 앱에 대한 마케팅일 시 어떻게 진행되는가
운영 절차 자체는 실적 최대화 캠페인과 UI가 매우 비슷.
트렌드가 어떻게 바뀌고 있는가, 전략을 어떻게 설정해야 하는가가 더 중요함
01. 앱캠페인 구조
- 앱 선택 : Android/iOS , Play Store 등록 필수. 기존의 웹캠페인과는 다르게, 안드로이드/iOS용 캠페인은 각각 따로
- 목표설정 : 설치/참여/사전등록 캠페인 유형 설정. 펀러에 다른 목표 차등화 가능
- 자역/언어 : 타겟국가, 다국어 지원. 인구, 연령 타겟팅은 불가. 국가, 언어권 타겟팅
- 예산/입찰 : 일예산 설정, CPI/CPA 목표. 최초운영은 CPI, 데이터누적은 CPA
가장 간편한 광고소재 등록
텍스트, 비디오, 이미지 등 모든 유형을 하나의 그룹에서 일괄 등록 가능
이후 최적 소재 조합을 실시간으로 생성해서 Google의 다양한 플랫폼에 노출.
자동화 구조
머신러닝 최적화 : 실시간 성과 분석 및 자동 입찰 조정
소재 자동 조합 : 텍스트/이미지/영상 최적 조합 생성
타겟팅 자동화 : 전환 가능성이 높은 사용자 자동 타겟팅
앱캠페인 운영 시 결정하는 두가지 타입
1) App Campaign install(ACi)
설치 기반의 입찰에 집중. 일 권장예산은 CPI*100
입찰 가이드 수행 결과 : 목표 CPI를 초반에 올려가면서 횟수 자체에 집중. 이후 고객의 재방문/이용이 많은 내용파악. 관련 메시지의 노출 비중을 높여가며 CPI 절감.
캠페인 성과 비교 : CPI, Day7 리텐션을 함께 고려. 과금이나 수익화에 민감한 게임 등은 이탈이 낮은게 설치 이후에 더욱 중요하게 여겨짐.
2) App Campaign engagement(ACe)
설치 이후 재참여 목적의 입찰 집중 . 일 권장예산은 CPA*100
입찰 가이드 수행 결과 : 튜토리얼 중심의 회원가입에서 첫구매로 목표전환 업데이트와 함께 특수한 기능들을 소개. 4주간 최적화 진행 후 신규 결제자 67% 증가.
예) In-App Action 목표로 캠페인 생성 시 목표CPA가 15,000원이라면 일예산은?
권장 비율 : 예산=CPA*10배.
일일예산은 15만원
예제)
| KPI 최적화 전략 수립 | 예제 | 답변 |
| 피트니스 앱 시나리오 | 2개의 캠페인 목록 생성 예산 배분, 입찰 전략 예상 성과 지표 설정 |
무료체험 - 프리미엄 전환 최적화 CPI 2000원, CPA 15,000원 목표 3개월 ROAS 250% 달성 전략 |
| 퍼즐 RPG 게임 | 2개의 캠페인 목록 생성 예산 배분, 입찰 전략 예상 성과 지표 설정 |
목표 : 튜토리얼 완료 기준 CPA 5000원 현재 전환율 : 설치 → 튜토리얼 25% 예산 : 일 20만원 (한국시장) 견쟁 : 동일 장르 게임 20여개 |
02. 자동소재 학습
최적화를 시작하기 위한 최소 조건(인스톨/액션 공통) : 고유 전환이 하루에 50회 이상
충분한 예산 확보, 다양한 소재 업로드, 이벤트 추적 정확성 필요
자동 최적화 시작 : 안정적 전환 확보 (일일 전환량 30~40회)
목표 달성을 위한 머신러닝 학습을 위하여 학습 중 잦은 변경 금지. 소재 교체는 주1회 이하, 예산 급격 변동 지양
50회 전환 확보가 UAC 성공의 첫 단계. 구체적 수치 활용 답변.
예산을 많이 쓰진 않더라도, 입찰은 공격적으로 진행할 것.
다양한 인벤토리에서 광고가 서빙되도록 해준다 -> 입찰단가를 공격적으로 세팅, 다양한 유형의 크리에이티브를 업로드
구글플레이에서 탐색, 구글검색창에서 검색, 앱 내에서 실행, 웹에서 서핑, 유튜브에서 시청
공격적인 CPC입찰의 결과
CPC $2 공략지면 - 목표 CPA $20 설정했지만 실제 CPA $10
CPC $0.075 공략지면 - 목표 CPA $7.5 설정했지만 실제 CPA $12.5
→ 고가치 지면을 공략하면서 절반으로 감소. CPC가 낮은 지면은 오히려 tCPA 대비 약 2배 증가
- 다양한 광고지면 공략을 위한 다양한 광고소재 등록 필요
- 이미지+영상 : CPA 2000원대
- Only 영상 : CPA 4000원 이상
- → 이미지광고 역시 다른 공간에서 조합되어 나타나므로 필요함.

유형별 고성과 소재 특징
: 감성적 어필 + 구체적 혜택 + 간편함 강조
- 제목 : 당장 무언가를 하거나 편리함이 강조되는 내용. 관심 있는 이슈를 반영한 구성
- 배너이미지 : 실제 앱 이용화면. 사용자들의 경험담&후기. 공인된 지표(평점, 수상기록)
- 영상 : 앱을 작동하는 모습 촬영. 작동 이후 사용자의 혜택 점검
인사이트를 쌓는 과정
- 구글 광고투명성센터를 통해 경쟁사의 광고 파악
- 초창기 : 예산 소액, 캠페인 1개, 기능 관련 소구 집중
- 성장기 : 캠페인 2개로 확장. 핵심기능 증가와 함께 고객과의 공감대 파악, 기능이 제공하느 느낌 전달
- 성숙기 : Install 캠페인 여러개 (지역별), Action 캠페인 1개. 특정 지역, 성별, 연령의 선호내용에 맞춘 크리에이티브
- 캠페인 최적화 : UAC 성과가 저조할 때 우선 확인 요소 - 소재품질, 예산, 타겟팅
- 예산관리 : 목표CPI*10
- 성과평가 : UAC 성과지표 우선순위는 전환수, CPA, CTR
03. 이벤트 기반 최적화
보유한 앱이 없거나, 데이터 추적이 확인되지 않으면 앱 캠페인 생성 자체가 불가능.
파이어베이스를 활용해 비교적 쉽게 앱 이벤트를 불러오는 방법.
최적화는 파이어베이스로, 매체별 성과 측정은 어트리뷰션 파트너 활용
파이어베이스로 최적화해야하는 이유
- 표준화된 이벤트 : 표준화된 컨버전 시그널을 통해 좀더 쉽고 빠른 캠페인 러닝. 동일한 이벤트라도 각 AAP에서 보내는 시그널의 형태가 다르기 때문에 좀더 스케일 있는 러닝이 어려움
- 추가적인 시그널 : 파이어베이스를 통해 자동 수집되는 20+ 이벤트를 활용한 추가 최적화로 광고 수익화, 리텐션, 스크린뷰, 앱삭제 등이 있음. 수집된 컨버전을 좀 더 쉽게 오디언스로 구성하여 추가적인 최적화 가능
- 신뢰할 수 있는 데이터 : 구글의 통합된 데이터 프라이버시 및 유저 콘트롤이 적용되어 데이터의 투명성 및 콘트롤이 확보됨
- Key Benefit
- 앱 캠페인 성과 개선 - 표준화 된 데이터를 활용하여 머신러닝 알고리즘을 개선 및 퍼포먼스 증진
- 새로운 앱 캠페인 상품 및 기능 - AC Value(tROAS), Automated Similar Audience, 파이어베이스 잠고객을 활용한 ACe 캠페인 운영
- 단, 운영 중인 캠페인의 목표 전환을 중간에 파이어베이스 이벤트로 변경하는 것은 주의. 캠페인 성과 불안정
핵심 이벤트 유형
구매완료 : 매출 극대화
회원가입 : 활동 극대화
관심표시 : 참여 유도
콘텐츠 공유 : 바이럴 확산
절차 : 구글애즈 - 목표 - 요약 - 전환액션 만들기 - 앱 - GA4 속성(Firebase) - 데이터 가져오기
도구-전환추적- 파이어베이스에서 데이터 가져오기 - 데이터 확인 가능
최적화가 완료되고 나면 고객 동선에 대한 흐름도 가정해 볼 수 있음
구독형 피트니스 앱에서 무료체험 사용자의 80%가 7일 내 이탈
Firebase 이벤트 구조를 재설계하여 UAC 성과를 개선하는 전략 제시
- 이탈점 분석 : day1, day3 이벤트 추가
- 개인화 이벤트 : goal_achievement 추가
- 마이크로 목표 : workout_complete 최적화
- 리텐션 최적화 : engagement_score 기반
앱 안에서의 동선을 다시 추적하여 전환율을 올려야 함.
순서 :
1) 이벤트 정의
2) 흐름도 작성(각 이벤트 별 예상 전환율과 최적화 표인트 표시)
3) UAC설정(목표 이벤트 선정 근거와 입찰 전략 제시)
앱 설치는 많지만 전환이 낮은 경우 어떤 분석과 조치를 취할 수 있는가
- 원인 : 인앱 액션에 대한 이해도가 낮음
- 문제 : 타겟팅 부정확, UX/UI 문제, 기대치 불일치 문제가 있을 가능성이 높음
- 해결 : 퍼널 전환율 확인, 코호트 분석, 트래픽 소스별 품질 등 데이터분석을 통해 문제 해결
- 최적화 실행 : 인앱액션 최적화, 고품질 타겟 집중, 소재 메시지 개선
- 성과 검증 : AB테스트, 리텐션 추적, ROI 개선 확인

▶ 캠페인 운영 과정의 절반 이상은 자동화 가능. 과감한 입찰& 고객 접속 후 온보딩 시나리오를 함께 생각해야 하는 과정이 중요
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